Model necə qurulur? ("Kaggle" müsabiqəsində tək qalanlar üçün)
"Data Science" sahəsinə yeni addım atanların çox yaxşı bildiyi bir mərhələ var: video dərsləri izlədiyib başa düşdüyümüz, lakin kod yazmağa hazır hiss etmədiyimiz mərhələ. Bu mərhələdə təcrübəli insanlardan dəstək alaraq nəticə əldə edə bilirik. Amma işi tək başımıza yerinə yetirməli olduqda bir az çəkinirik. Çünki ML üzrə öyrədici videolar da Bob Rossun rəsm dərslərinə bənzəyir: izləmək nə qədər zövqlüdürsə, təkrarlamaq bir o qədər mürəkkəbdir.
Model qurmaq "lego" yığmaq kimidir.
Əvvəlcə əsas sütunları qurmaq, divarları tikmək və sonra detalları əlavə etmək lazımdır. Biz də bu gün detallara çox girmədən model üçün əsas sütunlar hesab edilən mərhələləri sizinlə bərabər öyrənəcəyik.
Bunun üçün qısa təlimatlara ən sadə Maşın Öyrənməsi modelinin qurulmasını göstərən bir material hazırladım.
Burada "Kaggle"-da "30 günlük Maşın Öyrənməsi" müsabiqəsində təqdim olunan datadan istifadə olunub. Lakin siz "notebook"-da yazılan kodu kiçik dəyişikliklər edərək istənilən data üzərində tətbiq edə bilərsiniz.
Sözü çox uzatmadan Kernel üçün keçidi sizinlə bölüşürəm:
İngiliscə tərcümə:
Hər kəsə uğurlar!
Comments